7. Vorlesung (31.05.2018): Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation

Vorlesungsinhalte: Mean-squared-error-Funktion für den Erwartungswert; Beispiel für Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelation; Unabhängigkeit zweier reell-wertiger Zufallsvariablen impliziert deren Unkorreliertheit; Rechenregeln für Erwartungswerte; Erwartungswert einer Differenzvariablen; Erwartungswert einer binomialverteilten Zufallsvariablen; Rechenregeln für Varianzen;